SmartDeblur,一款名为“智能化去模糊”的软件,由图像和信号分析领域的软件技术工程师弗拉德米尔·宇智亚科夫(Vladimir Yuzhikov)精心打造。宇智亚科夫表示:“无论是在理论层面还是在实际应用中,对失帧图像的重建都是图像处理工作中最具趣味性和重要性的环节之一。”尽管失帧图像重建的研究早在70年前就已经启动,但直到今天我们才看到了显著的成果。
宇智亚科夫的软件目前能够有效解决两种常见的模糊问题:拍摄时因对焦不准确导致的模糊以及因拍摄过程中物体移动产生的模糊。他坦言:“我们都知道,要恢复这些模糊照片是非常困难的。”确实如此,在目前的技术条件下,市场上的商业软件都无法达到他软件所实现的效果。
以他在水城威尼斯拍摄的照片为例,他使用了一个生成模糊过滤器使照片模糊,然后使用自己的软件进行恢复。从处理后的图像中我们可以看到,SmartDeblur的效果确实令人印象深刻。虽然无法完全恢复到原始状态,但这样的效果已经相当令人惊叹。
模糊照片通常被认为是一种不可逆的操作,因为每个清晰度都变成了一个黑点,一切都变得模糊不清。尤其是在模糊半径较大的情况下,整张照片可能呈现出单一的颜色。但是宇智亚科夫认为,实际上所有信息都是根据一定标准进行分配的,通过一些假设,我们完全可以重建图像。
尽管一些现有的去卷积方法可以对图像进行提升,但整个过程复杂且耗时,处理一张图片可能需要几个小时甚至几天。Adobe公司之前也尝试过一些类似的去模糊方法,但仅限于因相机抖动造成的模糊,并且需要利用装置中的加速度传感器追踪数据。
对于单用户而言,真正的挑战是如何在实际拍摄中遇到的模糊照片上进行清晰化处理,而不是针对人为制造的模糊图像。毕竟我们在实际拍摄过程中,相机有可能因对焦不准确或过度运动而导致模糊。
以下是使用SmartDeblur的步骤:
点击“打开”选择需要处理的照片。
手动设置“模糊运动轨迹尺寸”。请确保设置的尺寸略大于实际运动轨迹的尺寸。
(可选)根据需要,在原始照片中选择一个小区域。该区域应足够大,并包括照片中的边缘或显著结构。
点击“分析模糊图像”(过程可能需要十多分钟)。
手动设置平滑水平,并点击“应用平滑”。
如果效果不理想,可在第5步之前点击“提高检验”。
其他选项:选择不同的区域或模糊运动轨迹尺寸。
尽管处理后的图像仍存在一些问题,如振铃效应和杂点,但我们确实可以看到SmartDeblur从模糊图像中提取了大量的关键点和信息。特别是在文本处理方面,SmartDeblur的表现堪称“精妙绝伦”。