索骥系统凭借其先进的多模态信息融合与跨模态语义关联技术,对海量数据实现精准的聚合分析。它能迅速定位并提取关键的网络数据信息,并通过直观的可视化图表,将分析结果以清晰的方式呈现。索骥2.0版本进一步强化了这一能力,引入了OCR(光学字符识别)和AI影像识别等流媒体处理技术,能够对视频内容中的人像、字幕、弹幕、背景和商标等元素进行智能识别和提取。这不仅实现了文本、图片、视频、音频等多模态信息的全面检索,还为用户提供了高效的信息获取和利用方式。
多模态信息融合:索骥系统通过整合不同类型的数据模态,如文本、图像、视频和音频,提供更全面的洞察力。
跨模态语义关联:系统能够理解不同模态数据之间的语义关系,从而实现更精准的信息检索和分析。
智能识别技术:OCR和AI影像识别技术使得视频内容中的非结构化数据可以被有效提取和分析。
可视化呈现:通过图表和图形展示分析结果,便于用户快速理解和决策。
数据输入:将需要分析的数据输入索骥系统,可以是文本、图像、视频或音频等。
模态融合分析:系统自动进行多模态信息融合和跨模态语义关联,对数据进行深入分析。
结果提取:识别和提取关键信息,如人像、字幕、弹幕等。
可视化展示:通过图表和图形将分析结果直观地展示给用户。
信息检索:利用索骥系统的检索功能,快速定位所需信息。